I. MUESTRA DE ESTUDIO. La selección de la muestra se
realizará de forma mixta, integrando enfoques cuantitativos y cualitativos,
para garantizar la representatividad y la profundidad del análisis:
· Muestreo Cuantitativo: Se empleará un muestreo estratificado que permita obtener una muestra
representativa de cada uno de los estratos identificados (por ejemplo,
productores, beneficiarios directos y autoridades locales). La determinación
del tamaño muestral se realizará con base en el total de unidades de análisis
de la zona de influencia, buscando un equilibrio que asegure la cobertura de
las diversas realidades socioeconómicas y geográficas.
· Muestreo Cualitativo: Se utilizará un muestreo intencional y por conveniencia para la
selección de clave informantes y grupos focales. Este enfoque facilitará la
recopilación de perspectivas detalladas y contextualizadas, permitiendo
explorar a fondo las experiencias, percepciones y recomendaciones de los
actores directamente involucrados en el proceso.
La combinación de estos métodos posibilitará una evaluación integral y precisa del impacto de la ESS en la seguridad alimentaria, capturando tanto la dimensión cuantificable de los indicadores como los matices cualitativos que explican la transformación social y productiva en la zona de influencia de la B.E.D.R. No. 100.
II. PROCEDIMIENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS:
Para abordar de forma integral los objetivos del estudio, se emplearán diversas técnicas de recolección de datos, alineadas con el enfoque mixto adoptado:
· CUANTITATIVAS:
Encuestas Estructuradas: Se aplicarán cuestionarios a miembros de las comunidades rurales para medir indicadores específicos de seguridad alimentaria (disponibilidad, acceso, estabilidad y calidad nutricional) antes y después de la intervención.
Análisis Estadístico de Datos Secundarios: Se recopilarán y analizarán registros y estadísticas oficiales referentes a indicadores alimentarios y de desarrollo rural en la zona de influencia.
· CUALITATIVAS:
Entrevistas Semiestructuradas: Se realizarán entrevistas a actores clave (productores, líderes comunitarios, funcionarios y coordinadores de la Brigada) para profundizar en las percepciones y experiencias sobre el impacto de la ESS.
Grupos Focales: Se organizarán sesiones de discusión con grupos representativos de la comunidad para explorar colectivamente los cambios y desafíos en la seguridad alimentaria y el fortalecimiento del tejido social.
Análisis Documental: Se revisarán documentos, informes y material de la Brigada de Educación para el Desarrollo Rural y otras fuentes institucionales, que permitan contextualizar y enriquecer la interpretación de los hallazgos.
Observación: Observación directa de experiencias cooperativas y prácticas de aprendizaje en contextos reales, lo que permitirá registrar el impacto del modelo "aprender haciendo".
III. ORGANIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS:
El análisis de datos se realizará de
manera integral, siguiendo el enfoque mixto del estudio. Se contemplan dos
grandes vertientes:
1. Análisis Cuantitativo:
o Estadística Descriptiva: Se utilizarán medidas de tendencia
central y dispersión para describir el comportamiento de los indicadores de
seguridad alimentaria (disponibilidad, acceso, estabilidad y calidad
nutricional) antes y después de la intervención.
o Estadística Inferencial: Se aplicarán pruebas de hipótesis (por
ejemplo, t de Student para muestras relacionadas, ANOVA, u otras pruebas según
la naturaleza de los datos) para determinar si las diferencias observadas en
los indicadores son estadísticamente significativas. Se emplearán softwares
especializados (como SPSS, Stata o R) para el procesamiento y análisis de los
datos.
o Análisis Comparativo Pre-Post: Se realizará una comparación de los
indicadores antes y después de la implementación de la ESS, con el fin de
evidenciar la incidencia de la intervención en la seguridad alimentaria de la
zona de influencia.
2. Análisis Cualitativo:
o Análisis de Contenido: Se codificarán y categorizarán las
respuestas obtenidas de las entrevistas semiestructuradas, grupos focales y
documentos. Esta técnica permitirá identificar patrones, temas recurrentes y
percepciones clave sobre el impacto de la ESS.
o Triangulación de Datos: La información cualitativa se cotejará
con los resultados cuantitativos para fortalecer la validez de los hallazgos.
Este proceso busca una interpretación holística, integrando las distintas
perspectivas y experiencias de los actores involucrados.
o Software de Análisis Cualitativo: Se podrán utilizar herramientas como
NVivo o Atlas.ti para organizar y analizar de forma sistemática los datos
cualitativos, facilitando la identificación de categorías y subcategorías
emergentes.
